С конца 2022 года мировые технокорпорации уволили более 635 тысяч сотрудников. За этим числом — инженеры, дизайнеры, аналитики, UX-специалисты. Люди, которые ещё вчера считались элитой цифрового мира.

Сокращения не носят временный характер. Они отражают структурный сдвиг в логике труда. GPT-платформы, кодогенераторы, автоматизированные пайплайны обработки данных делают привычную архитектуру занятости избыточной. Главная перемена — в скорости. Технологии заменяют людей быстрее, чем государства, общества и семьи могут адаптироваться.

По данным крупнейшей международной доски объявлений Indeed, спрос на IT-вакансии стремительно сокращается. Backend-разработка, тестирование, технический анализ — всё это автоматизируется быстрее, чем системы образования успевают на это среагировать.

«Мы заменим рутину — освободим человека для творчества». Так говорили технологические оптимисты десятки лет назад. Сегодня реальность куда более прозаична: массовое использование искусственного интеллекта (ИИ) заменяет человека именно в творческих профессиях. А посылки по-прежнему развозят курьеры на велосипедиках — использование же дронов-доставщиков выглядит как довольно бессмысленная показуха ради модного хайпа.

Парадокс: сокращения чаще всего происходят в тех секторах, которые до недавнего времени считались флагманами «новой экономики». Технологический прогресс, созданный руками тысяч инженеров, стал вектором их же вытеснения с рынка труда. В этом смысле нейросети не просто меняют рынок — они трансформируют само понятие человеческой полезности.

Именно сейчас — пока замена происходит в верхних этажах профессий — общество должно поставить вопрос: кто будет нужен? И каков будет статус остальных?

Тут проблема в том, что освобожденных «для творчества» людей современные нейросети также успешно поджимают, ибо зачем нужно платить художнику-ремесленику средней руки, если плюс-минус нормальное изображение может сделать нейросеть при минимальных вложениях? В свое время с этим столкнулись актеры озвучания, когда выяснилось, что в общем-то уже можно обойтись и без них, так как нейросеть уже сейчас делает плюс-минус нормальную озвучку, похожую на оригинал, Да, еще не идеально — но пройдет несколько лет, и озвучка нейросетями станет повседневностью.